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二,举例说明其中"sigma "表示激活函数;"imgmat"表示灰度图像矩阵; "
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原图像运行以上代码,对496*472的lena图像进行ffd形变,得到结果如下.

histsize, ranges, accumulate)该函数能统计各个灰度级的像素点个数
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灰度平均值计算方法lena
图片内容是:lena灰度图
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opencv-python彩图转化为灰度图-二值图
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py的博客-csdn博客_lena灰度图
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在这里,我采用lena的256*256的标准图进行分析,采用 coif2的两层小波

对灰度lena进行直方图均衡化,结果如下,可以看出,图像整体变亮,暗处的

lena彩色图像与灰度图像的对比